«Борьба за линейный персонал продолжается»: время автоматизации и HR-маркетинга — кейс «Теремок»
Борьба за кандидатов всегда была, есть и будет. При такой конкурентности не хочется хочется упускать ни одного соискателя — поэтому в ход идут дополнительные инструменты подбора и HR-маркетинга, в том числе, чат-боты. Рассказываем, как они стали незаменимыми помощниками для нас.
Проблема: до кандидатов сложно дозвониться
Проблема: до кандидатов сложно дозвониться
«Теремок» — сеть ресторанов русской кухни в Москве, Санкт-Петербурге и Краснодаре. Чат-бота мы запустили для работы с кандидатами в Санкт-Петербурге: по городу у нас 146 ресторанов с 2000 сотрудниками. Основные линейные позиции, которые активны всегда, — повар-кассир и уборщик.
До появления чат-бота весь наём был на плечах рекрутеров: они обрабатывали отклики с работных сайтов, отбирали резюме, приглашали на собеседование и вносили данные по кандидатам в 1С.
Проанализировав работу рекрутеров, мы выяснили, что в процессе подбора было большое количество недозвонов. Мы стали искать их причины, провели опрос и выяснили: кандидатам удобнее переписываться, чем общаться по телефону; у многих нет доверия к звонкам из-за звонков мошенников.
Чат-бот — инструмент, который позволяет, во-первых, сократить трудозатраты рекрутеров на работу с рутинными задачами, во-вторых, выстроить удобный канал общения с кандидатами. Мы сейчас понимаем, что не все хотят отвечать на звонки, кандидатам хочется общаться и переписываться в чате, им удобнее самим принимать решение — позвонить или написать — и потом уже прийти на собеседование. А из-за огромного количества мошенников многие не доверяют звонкам
Решили отдать нашу базу недозвонов чат-боту, чтобы он смог «добраться» до всех кандидатов. Подробнее о результатах расскажу ниже, но — спойлер! — удалось трудоустроить 19 человек в команду.
Решение: чат-боты для обработки откликов
Решение: чат-боты для обработки откликов
Сначала бот обрабатывал базу недозвонов, а теперь работает «в команде» с рекрутерами: с помощью интеграции забирает отклики с работных сайтов и проводит опрос по требованиям вакансии.
Бот для привлечения и обработки откликов. Изначально мы создали несколько сценариев чат-бота для каждой из открытых вакансий: повар, кассир, пекарь, уборщик. Позже мы пришли к единому сценарию, в котором кандидат может сам выбрать должность.
Наш сценарий универсален — пользователь может выбрать интересущую позицию в процессе диалога
Ещё мы подключили в процесс инструменты HR-маркетинга: наружную рекламу в виде наклеек в метро, рекламы в соцсетях и буклетов с QR-кодами в самих ресторанах.
Такие баннеры мы развесили в местах, где часто бывают кандидаты. Отсканировав QR-код, кандидат переходит в чат-бота и проходит опрос
Работа над сценарием для чат-бота важна так же, как и работа над текстом ваших вакансий. Составление основного сценария, который отвечал бы нашим целям, — обработка базы недозвонов и откликов — заняло две недели, включая тестирование и добавление деталей о вакансии.
В сценарии мы рассказываем о требованиях вакансии, записываем на интервью и на всякий случай делимся номером телефона HR-специалиста
Мы заметили интересный инсайт: когда кандидаты не приходят на один из этапов, им, вероятно, кажется, что о них плохо подумали и уже не ждут в компании. И если раньше мы теряли таких кандидатов, то сейчас приглашаем их на встречу повторно, тем самым увеличивая конверсию в наём.
Опросы кандидатов и сотрудников. Также мы наблюдаем за качеством работы рекрутеров и собираем обратную связь от кандидата после собеседования, чтобы понять, понятны ли ему условия работы, совпадают ли ожидания и реальность и т.д.
Чат-бот автоматически собирает обратную связь от кандидатов — мы же просто анализируем результаты
Кроме того, боты проводят опрос и у наших текущих сотрудников — например, как часто они хотели бы получить зарплату. Благодаря боту мы поняли, что выплаты 2 раза в месяц устраивают сотрудников и соискателей, и нет смысла делать их чаще. Такие опросы позволяют удостовериться правильности наших действий и улучшить качество работы с кандидатами и сотрудниками.
Приглашение на «Молодёжный карьерный форум». Также мы проводили «Молодёжный карьерный форум», участников которого тоже обрабатывали через чат-бота: после мероприятия предлагали работу, стажировку, подработку.
Результаты
Результаты
1. Обработали базу недозвонов и пригласили на собеседование 90 кандидатов, из которых мы трудоустроили 19 человек за 3 месяца. Этих соискателей мы могли бы просто потерять.
2. Снизили нагрузку на рекрутеров — бот забрал на себя проведение опросов и обработку откликов.
3. Автоматически собираем аналитику воронки кандидатов — по ней мы видим, сколько кандидатов завершили диалог, сколько не подошли по требованиям, причины отказа от вакансии и т.д. За этими результатами мы следим по дашборду.
4. Предоставляем бизнесу отчёт о потраченных деньгах. Дашборды помогают нам анализировать, сколько денег и времени мы сэкономили с помощью чат-бота, а ещё по нему можно вычислить самую частую причину отказа от вакансии.
Что ещё почитать
Как построить работающую реферальную программу и усилить HR-бренд: разбор на примере «АШАН»
Кейс «ГЛОБАЛ ФУД»: как чат-боты, интегрированные с CRM-системой и работными сайтами, моментально обрабатывают отклики и собирают прозрачную аналитику
